Microsoft’un üzerinde çalıştığı üç kompakt yapay zeka dil modelinden birisi olan Phi-3 Mini, 3,8milyar parametrelik ağırlığa sahip. Microsoft, bu aileyi yakında Phi-3 Small (7 milyar parametre) ve Phi-3 Medium (14 milyar) ile tamamlamayı hedefliyor. Microsoft, Phi-3 Mini’nin küçük olmakla birlikte kendi boyutunun 10 katı büyüklüğündeki diğer devasa modeller kadar güçlü olduğunu belirtiyor.
Genellikle daha “zeki” yapay zeka modelleri için daha fazla parametreye gerek duyuluyor. Yapay zekadaki parametreler, modelin eğitim sırasında öğrendiği değişkenlerdir. Bunlar, modelin tahminlerde bulunmak veya kararlar almak için kullandığı iç değişkenlerdir. Daha fazla parametre genellikle sorgularınızın daha akıllıca anlaşılması anlamına gelir. Bununla birlikte hesaplama talepleri de paralel olarak artar.
Bu arada model ayrıca bir seferde 4.000 token‘a kadar bağlamı işleyebiliyor ve 128k token‘lık özel bir versiyonu da mevcut. Microsoft bu modeli Azure, Hugging Face ve Ollama’da açık kaynak olarak kullanıma sundu. Firma, Phi-3 Small (7B parametreleri) ve Phi-3 Medium’u (14B parametreleri) da yakında piyasaya sürmeyi planlıyor.
Google Chrome’u varsayılan internet tarayıcısı olarak kullananlar için önemli bir güncelleme yayında. Google, ciddi bir sıfır gün güvenlik açığını gideren yama yayınlandığını duyurdu. CVE-2024-4671’e yönelik güvenlik açığı yüksek öne derecesine …
Türkiye soykırım suçlamaları karşısında kendisini yeterince savunuyor mu? Cesur ve dinamik davranıyor mu? Rusya kaynaklı haberler veren Medya Günlüğü internet sitesinde siyaset bilimci Andrey Yepifantsev’in yorumlarını görüyoruz… Rus uzman, Ekim …